图片来源：元宝
主打认知安全的公司缔零科技宣布完成数千万元天使轮融资。本轮融资由中南创投、凯风创投、普朗克创投联合投资，资金将主要用于其核心产品“缔零法则”的技术迭代、市场生态构建及认知安全社区建立。
随着AI技术的深度应用，AI安全已从简单的有害内容过滤，升级为涵盖模型构建、训练过程及运行阶段的全生命周期治理。缔零科技敏锐洞察到，AI时代的安全核心在于"认知安全"即在风险产生认知影响前精准识别与干预。据行业数据显示，2024年国内AI内容安全市场规模已达200亿元，年增速超35%，但传统人工审核模式已难以应对AI生成内容的指数级增长。
"当AI内容生成速度从每秒50条飙升至数千条，传统审核体系面临崩溃。"缔零科技CEO谭亦朗表示，"我们不是简单替代人工，而是让审核员从'消防员'变成'策略制定者'，让AI安全治理从被动响应走向主动防御。"
2024 年 3 月份到 2025 年前，缔零科技都在探索一件事情：怎么去构建一个原生的、能持续生长的认知安全智能体。这个智能体可能跟我们传统理解的 Agent 并不一样。谭亦朗表示：“我们希望有一种方式能够帮助人类一直守住它的认知安全。”
2024年9月，缔零科技推出"缔零法则"1.0，实现模型审核精度达人类水平的80%；2024年12月，精度突破95%；2025年3月发布的"缔零法则"2.0，将精度提升至99.5%，成为国内首个实现纯机器高精度审核的产品。目前，缔零科技已与人民网、武汉大学网络安全学院、武汉人工智能研究院等建立深度合作，服务超过15家大型企业，包括抖音、小红书、库萨AI等平台。在实际应用中，某电商平台部署"缔零法则"后，私信导流等新型风险的治理效率提升3倍，策略调整时间从3天缩短至1天。
缔零科技的核心产品矩阵已形成"双轮驱动"：在UGC领域，为抖音、小红书等平台提供全模态审核，特别针对擦边内容、金融诈骗等模糊边界场景，通过"证据链+策略打散"机制，既保证安全又避免误杀；在AIGC赛道，成为库萨AI等出海平台的"安全管家"，解决文生图模型中70%以上的涉黄涉暴风险。
"30秒完成一条复杂内容的审核，成本直降60%。"谭亦朗介绍，"相较于人工审核1～5分钟的计算时间，'缔零法则'将响应速度压缩至1/50，且支持30种风险类型一键识别。"
"在小红书，我们曾发现某'财经博主'用谐音词包装传销话术，传统模型完全漏判，但'缔零法则'通过上下文语义分析精准拦截。"谭亦朗举例道，"这印证了我们的技术在跨场景应用中的强大适应性。"
缔零科技核心团队拥有超十年头部平台内容安全治理经验，曾构建亿级规模复杂场景下的安全体系。公司创立之初即将使命锚定于"认知安全的主动防御"，研发投入占比超70%，持续强化多模态融合与深层语义推理能力。
"我们不是简单替代人工，而是让审核员从'消防员'变成'策略制定者'。"谭亦朗强调，"当行业困于'有害数据被平台拦截、大模型训练无米下锅'时，我们开发出全套数据合成与增强链路，通过模仿对抗数据生成训练语料，解决了行业痛点。"
缔零科技已启动多语言模型训练，计划为"一带一路"沿线国家的数字平台提供安全服务。同时，公司正将技术触角延伸至新闻出版内容校对、政务平台信息筛查等新场景。在C端布局上，缔零科技计划推出面向个人用户的认知安全产品，构建"用户自定义的认知护栏"，保护老人免受诈骗、小孩免受有害信息干扰。
据悉，缔零科技当前业务布局中B端与C端的付费意愿比例预计维持在7:3。B端客户付费意愿更为强劲，这源于其具备现实的业务需求、直接的监管压力以及已有的相关支出，使其成为当前最明确的付费主体。从企业生存节奏考量，B端优先是现阶段的核心战略。对于C端市场，缔零科技正着力培养早期用户认知，通过实际场景测试探索用户需求的具体形态以及更优的接入方式。包括Master Agent和智能硬件等创新形态，目前尚未完全定型，因此公司仍在C端持续观察与寻找机会点。
谭亦朗表示：“缔零科技的核心愿景在于构建围绕人类认知安全需求的、持续生长的认知安全智能生态，这一愿景要求以广泛用户基础为发展根基。同时也期待C端与B端的付费结构发生转变，C端占比将提升至70%，B端降至30%，并积极迎接这一战略转型的到来。”（作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）
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